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視知覺(jué)科學(xué)迄今已有200年歷史，對(duì)于“知覺(jué)過(guò)程從哪里開(kāi)始？先看見(jiàn)樹(shù)木還是先看見(jiàn)森林？”這一根本問(wèn)題的爭(zhēng)論從沒(méi)停止過(guò)。在近代的知覺(jué)研究中，強(qiáng)調(diào)視知覺(jué)過(guò)程是從局部到整體的初期特征分析的理論路線一直占統(tǒng)治地位。

中國(guó)科學(xué)院院士、著名認(rèn)知科學(xué)家陳霖

而36年前，一個(gè)名不見(jiàn)經(jīng)傳的中國(guó)人在國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)刊物《科學(xué)》雜志上發(fā)表了一篇論文，獨(dú)創(chuàng)性地提出了“大范圍首先”的拓?fù)湫再|(zhì)初期知覺(jué)理論，向半個(gè)世紀(jì)以來(lái)占統(tǒng)治地位的“局部首先”的初期特征分析理論提出了挑戰(zhàn)。這是他在視知覺(jué)研究領(lǐng)域的獨(dú)創(chuàng)性貢獻(xiàn)，這一理論也被稱之為“陳霖的拓?fù)湫再|(zhì)知覺(jué)理論”。

這是改革開(kāi)放后中國(guó)學(xué)者在《科學(xué)》上發(fā)表的第一篇科學(xué)論文（后臺(tái)回復(fù)“陳霖”獲取完整論文）。論文的唯一作者陳霖，當(dāng)時(shí)既沒(méi)有學(xué)位也沒(méi)有職稱。30年時(shí)間里，在與持不同學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的學(xué)者的爭(zhēng)論與交流中，他用令人信服的實(shí)驗(yàn)不斷完善和論證著這一假說(shuō)，使之成為被越來(lái)越多的國(guó)際同行所接受的學(xué)說(shuō)，進(jìn)而成為有國(guó)際影響力的理論。

陳霖1982年發(fā)表在Science上的《視知覺(jué)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)》一文

2003年，因在視知覺(jué)研究領(lǐng)域的獨(dú)特性貢獻(xiàn)，陳霖當(dāng)選中國(guó)科學(xué)院院士，成為著名心理學(xué)家潘菽院士去世15年以后，中國(guó)科學(xué)院唯一一位心理學(xué)院士。

“毛頭小子”曾勇于挑戰(zhàn)世界權(quán)威

認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知和思維信息處理過(guò)程的科學(xué)，包括從感覺(jué)的輸入到復(fù)雜問(wèn)題求解，從人類個(gè)體到人類社會(huì)的智能活動(dòng)，以及人類智能和機(jī)器智能的性質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是現(xiàn)代心理學(xué)、信息科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、科學(xué)語(yǔ)言學(xué)、人類學(xué)乃至自然哲學(xué)等學(xué)科交叉發(fā)展的結(jié)果。認(rèn)知科學(xué)的興起和發(fā)展標(biāo)志著對(duì)以人類為中心的認(rèn)知和智能活動(dòng)的研究已進(jìn)入到新的階段。

在人們的常識(shí)中，一個(gè)物體是由部分構(gòu)成的，局部先于整體似乎不容懷疑。近代知覺(jué)研究中，主流觀點(diǎn)都認(rèn)為視覺(jué)過(guò)程是從局部到整體。然而，通過(guò)分析知覺(jué)研究面臨的各種根本性困難，陳霖認(rèn)為，物理或計(jì)算的簡(jiǎn)單并不一定意味著心理學(xué)的簡(jiǎn)單，或者知覺(jué)的簡(jiǎn)單。視知覺(jué)乃至認(rèn)知科學(xué)其他領(lǐng)域研究中所遇到的各種根本性困難，可能正是來(lái)源于由局部到整體的錯(cuò)誤假設(shè)。

1982年，當(dāng)時(shí)“名不見(jiàn)經(jīng)傳”的陳霖在《科學(xué)》雜志上發(fā)表題為《視知覺(jué)中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)》一文，原創(chuàng)性地提出知覺(jué)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和功能層次的理論。與傳統(tǒng)的初期特征分析理論根本不同，他認(rèn)為，知覺(jué)活動(dòng)主要是由大范圍向局部進(jìn)行的，而且這種大范圍性質(zhì)可以用拓?fù)湫再|(zhì)來(lái)描述，以大范圍拓?fù)洳蛔冃再|(zhì)為基礎(chǔ)的各級(jí)幾何不變性質(zhì)是圖形知覺(jué)的基本表達(dá)。

這一觀點(diǎn)剛提出來(lái)的時(shí)候，幾乎所有的主流科學(xué)家都反對(duì)他。他沒(méi)有放棄，甘坐“冷板凳”，堅(jiān)持自己的看法，并不斷用科學(xué)方法加以驗(yàn)證。經(jīng)過(guò)近30年的研究表明，人的視覺(jué)過(guò)程是從知覺(jué)的大范圍性質(zhì)開(kāi)始的。“大范圍首先”的拓?fù)湫再|(zhì)知覺(jué)理論，為知覺(jué)組織研究提供了一個(gè)科學(xué)準(zhǔn)確描述的不變性知覺(jué)的系統(tǒng)理論。陳霖不僅把這個(gè)理論應(yīng)用到視覺(jué)問(wèn)題，而且成功地應(yīng)用到注意、記憶、意識(shí)乃至情緒等廣泛不同認(rèn)知層次的研究。

新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題是認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系

作為我國(guó)認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域首屈一指的領(lǐng)軍人物，陳霖院士出席了國(guó)內(nèi)首個(gè)關(guān)注認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與AI交叉融合的高端學(xué)術(shù)會(huì)議——中國(guó)認(rèn)知計(jì)算和混合智能學(xué)術(shù)大會(huì)（CCHI 2018），并作了題為《新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題：認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系》的大會(huì)報(bào)告。

陳霖在CCHI 2018作大會(huì)報(bào)告

想要成為人工智能領(lǐng)域的真正意義上的科學(xué)強(qiáng)國(guó)，離不開(kāi)對(duì)人工智能的基礎(chǔ)研究。圖靈的計(jì)算模型，回答了什么是計(jì)算的問(wèn)題，奠定了計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)；香農(nóng)的通信數(shù)學(xué)原理，回答了什么是信息的問(wèn)題，奠定了信息科學(xué)的基礎(chǔ)。那么，新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題是什么？我們能否建立回答這些問(wèn)題的原創(chuàng)系統(tǒng)理論？這是陳霖長(zhǎng)期以來(lái)不斷孜孜以求的目標(biāo)。

通過(guò)總結(jié)認(rèn)知科學(xué)研究近四十年來(lái)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，陳霖認(rèn)為，發(fā)展新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題是：認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系。例如，要回答人工智能會(huì)不會(huì)取代人類智力這個(gè)被廣泛關(guān)注的問(wèn)題，凝煉成科學(xué)問(wèn)題，本質(zhì)上是要回答認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系問(wèn)題。 

陳霖進(jìn)一步將認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系細(xì)化為四個(gè)方面的關(guān)系：

（1）認(rèn)知的基本單元和計(jì)算的基本單元的關(guān)系

研究任何一種過(guò)程，建立任何一種過(guò)程的科學(xué)理論，必須回答一個(gè)根本的問(wèn)題：這種過(guò)程操作的基本單元是什么。每門基礎(chǔ)科學(xué)都有其特定的基本單元，例如高能物理的基本粒子，遺傳學(xué)的基因，計(jì)算理論的符號(hào)，信息論的比特。大量的認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)事實(shí)表明，認(rèn)知的基本單元是知覺(jué)“物體（Object）、組塊（Chunk）、時(shí)間格式塔（Temporal Gestalt）”之類的表達(dá)。

陳霖認(rèn)為，由計(jì)算理論創(chuàng)始人David Marr提出的“物體同一性”概念、諾貝爾獎(jiǎng)得主Kahneman的基于物體理論、認(rèn)知心理學(xué)奠基人George Miller提出的工作記憶“Chunk”理論以及德國(guó)科學(xué)院院士Ernst Poeppel提出的“時(shí)間格式塔”理論等來(lái)自不同認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)軍人物提出的經(jīng)典范例的重要性在于，它們不是借用于其它科學(xué)（信息學(xué)、物理學(xué)），不是來(lái)源于物理的邏輯或計(jì)算的分析。它們?cè)瓌?chuàng)根源于認(rèn)知科學(xué)的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)認(rèn)知的理解具有不可替代的意義，是適合描述認(rèn)知精神世界的基本變量。

然而，上述問(wèn)題來(lái)自不同的認(rèn)知層次，這些問(wèn)題都是提出數(shù)十年后仍然沒(méi)有解決的難題。那么能否建立描述屬于它們共同的本質(zhì)的認(rèn)知單元的統(tǒng)一模型？陳霖認(rèn)為，“大范圍首先”的知覺(jué)物體的拓?fù)鋵W(xué)模型是認(rèn)知基本單元的理論模型，并就知覺(jué)物體的拓?fù)鋵W(xué)定義、空間和時(shí)間組織的統(tǒng)一模型展開(kāi)論述。

知覺(jué)物體的拓?fù)鋵W(xué)定義：在形狀改變變換下保持不變的整體同一性的拓?fù)鋵W(xué)描述。

如何科學(xué)準(zhǔn)確地定義知覺(jué)物體，是目前認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性、原創(chuàng)性的重大科學(xué)問(wèn)題之一，對(duì)此，陳霖提出了“大范圍首先”的拓?fù)湫再|(zhì)知覺(jué)理論。視覺(jué)過(guò)程是從大范圍性質(zhì)開(kāi)始的，這種大范圍性質(zhì)可以用拓?fù)湫再|(zhì)來(lái)描述。而“知覺(jué)物體”的核心含義在于，在形狀改變的變換下仍然保持不變的整體同一性。

如何科學(xué)準(zhǔn)確地定義“Chunk”是目前工作記憶領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性、原創(chuàng)性的重大科學(xué)問(wèn)題之一。陳霖提出了“大范圍首先”的工作記憶基本單元理論。“Chunk”的核心含義在于，由“grouping”，“belongingness”，“what goes with what”形成的整體性。

體現(xiàn)在不同認(rèn)知層次的基本單元（如知覺(jué)物體、組塊、時(shí)間格式塔等）的共同本質(zhì)——同一性和不變性，可以定義為容限空間上的大范圍拓?fù)洳蛔冃再|(zhì)。陳霖指出，各個(gè)認(rèn)知層次（包括知覺(jué)、注意、學(xué)習(xí)、記憶、數(shù)的認(rèn)知、發(fā)展和進(jìn)化、情緒、意識(shí)）的實(shí)驗(yàn)，一致支持了“大范圍首先”的認(rèn)知基本單元拓?fù)鋵W(xué)定義。

空間和時(shí)間組織的統(tǒng)一模型：拓?fù)湫再|(zhì)改變產(chǎn)生時(shí)-空格式塔（知覺(jué)物體）

經(jīng)典的注意研究集中在空間因素，很少研究時(shí)間因素，更少考慮時(shí)間和空間因素整合的時(shí)-空統(tǒng)一的概念模型。

對(duì)此，陳霖提出了整合空間和時(shí)間組織的認(rèn)知基本單元概念模型。具體而言，空間相鄰性或時(shí)間相鄰性的拓?fù)湫再|(zhì)改變，產(chǎn)生一個(gè)時(shí)-空格式塔（時(shí)-空組織統(tǒng)一的認(rèn)知基本單元），在其時(shí)間窗口內(nèi)保持其不變性，同時(shí)抑制拓?fù)湫再|(zhì)不等價(jià)的其它基本單元的表述。

陳霖指出，拓?fù)湫再|(zhì)改變產(chǎn)生時(shí)-空格式塔的模型五要素包括：拓?fù)湫再|(zhì)改變和拓?fù)湫再|(zhì)分辨的不同功能和機(jī)制：前者是new object的產(chǎn)生，后者是potential object的組織；時(shí)間-空間組織統(tǒng)一的模型，“拓?fù)湫再|(zhì)改變”不僅是基于空間proximity，而且基于時(shí)間proximity；Bottom-up和top-down的關(guān)系，Bottom-up的優(yōu)先性；拓?fù)湫再|(zhì)改變產(chǎn)生新物體是快速和增強(qiáng)的過(guò)程，物體保持同一性是持續(xù)和壓制其他物體的過(guò)程；“a spatial-temporal gestalt”是一個(gè)抽象的概念，不局限于具體的物理空間，而是抽象的時(shí)空統(tǒng)一的表達(dá)，所以稱為時(shí)空統(tǒng)一的“space-time worm”。

陳霖認(rèn)為，超越直覺(jué)的理解，科學(xué)準(zhǔn)確地定義認(rèn)知基本單元，建立統(tǒng)一的認(rèn)知基本單元模型，對(duì)于發(fā)展新一代人工智能具有基本重要的意義。

（2）認(rèn)知神經(jīng)表達(dá)的解剖結(jié)構(gòu)和人工智能計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)的關(guān)系

大腦是由結(jié)構(gòu)和功能相對(duì)獨(dú)立的多個(gè)腦區(qū)組成的。這種模塊性的結(jié)構(gòu)，不同于計(jì)算機(jī)的中心處理器和統(tǒng)一記憶存儲(chǔ)器的體系結(jié)構(gòu)。最近的研究發(fā)現(xiàn)，視網(wǎng)膜最內(nèi)層一種名為ipRGCs（內(nèi)部感光視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞）的細(xì)胞在視覺(jué)成像中發(fā)揮重要作用，對(duì)拓?fù)湫再|(zhì)的檢測(cè)既是充分優(yōu)勢(shì)必要的。

陳霖認(rèn)為，ipRGCs的發(fā)現(xiàn)是近十年來(lái)神經(jīng)科學(xué)最重大的發(fā)現(xiàn)之一。它的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致了對(duì)眼睛功能的完全重新的認(rèn)識(shí)。此前的研究認(rèn)為，ipRGCs能表達(dá)黑視素，并調(diào)控著多種與光照相關(guān)的生理過(guò)程。破壞ipRGCs功能會(huì)導(dǎo)致晝夜生物鐘功能喪失，使瞳孔對(duì)光反應(yīng)混亂。而研究人員最新發(fā)現(xiàn)，ipRGCs并非都一樣，而是存在兩個(gè)完全不同的光感受器系統(tǒng)，一個(gè)是基于視桿視錐的視覺(jué)系統(tǒng)，另一個(gè)是基于視黑素的非圖像功能的光系統(tǒng)。

主流理論認(rèn)為，ipRGCs沒(méi)有圖形知覺(jué)能力，只是晝夜和瞳孔調(diào)節(jié)。然而，根據(jù)“大范圍首先”理論，由于拓?fù)湫再|(zhì)知覺(jué)是視覺(jué)的基礎(chǔ)，因此ipRGCs應(yīng)該能夠分辨拓?fù)湫再|(zhì)。

如果說(shuō)，深度學(xué)習(xí)來(lái)自神經(jīng)系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。那么，起源于特定細(xì)胞的超越腦區(qū)的全腦成像，將為新一代人工智能體系結(jié)構(gòu)提供深刻和豐富得多的啟發(fā)。

（3）認(rèn)知涌現(xiàn)的特有精神活動(dòng)現(xiàn)象和計(jì)算涌現(xiàn)的特有信息處理現(xiàn)象的關(guān)系

如果意識(shí)是認(rèn)知涌現(xiàn)的一種特有現(xiàn)象，如何把人工智能是否會(huì)產(chǎn)生意識(shí)的直覺(jué)思辨式的討論，變成科學(xué)實(shí)驗(yàn)的研究？

陳霖認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)在意識(shí)的認(rèn)知機(jī)智、意識(shí)的神經(jīng)表達(dá)、意識(shí)的進(jìn)化以及意識(shí)的異常等方面，開(kāi)展比較研究。

（4）認(rèn)知的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的關(guān)系

無(wú)論是經(jīng)典的計(jì)算理論還是目前流行的貝葉斯計(jì)算理論，都認(rèn)為認(rèn)知過(guò)程的本質(zhì)是圖靈意義的離散符號(hào)的計(jì)算。計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是圖靈機(jī)。

陳霖認(rèn)為，目前流行的基于計(jì)算概念的數(shù)學(xué)，不能滿意地解釋實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)的諸多亟待解釋的基本認(rèn)知現(xiàn)象，例如：知覺(jué)物體、組塊、時(shí)間格式塔、“大范圍首先”，不變性直接知覺(jué)，認(rèn)知偏向，意識(shí)涌現(xiàn)，ipRGCs的拓?fù)湫再|(zhì)分辨等。

對(duì)此，陳霖及其團(tuán)隊(duì)利用有限空間的代數(shù)拓?fù)鋵W(xué)、Klein's Erlangen Program來(lái)理解和分析“大范圍首先”，并且正在提出和發(fā)展適合描述認(rèn)知的新的數(shù)學(xué)框架，包括認(rèn)知基本單元（概念格的“知覺(jué)物體”刻畫），認(rèn)知基本關(guān)系（半序的“容限”表征），認(rèn)知基本操作（泛拓?fù)涞恼J(rèn)知過(guò)程描述）的數(shù)學(xué)，以及探索“大范圍首先”的量子理論模型。

具體來(lái)說(shuō)，Minsky的Perceptron平行計(jì)算模型奠定了分析高復(fù)雜性拓?fù)湫再|(zhì)計(jì)算和“大范圍首先”拓?fù)湫再|(zhì)知覺(jué)關(guān)系的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；Zeeman的容限空間代數(shù)拓?fù)鋵W(xué)同調(diào)論奠定了“大范圍首先”的知覺(jué)組織的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；Klein的Erlangen的綱領(lǐng)奠定了“大范圍首先”的不變性直接知覺(jué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系的研究使得數(shù)學(xué)與認(rèn)知在各自最本源地方相匯，這正是把煉金術(shù)轉(zhuǎn)化為化學(xué)，對(duì)新一代人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的探索。

發(fā)展認(rèn)知科學(xué)的三點(diǎn)布局建議

認(rèn)知和計(jì)算關(guān)系的問(wèn)題需要長(zhǎng)期探索，應(yīng)當(dāng)?shù)玫匠掷m(xù)的支持。就認(rèn)知科學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)，陳霖建議布局以下三個(gè)方面：

（1）重視認(rèn)知科學(xué)的新變量、新概念和新原則的研究。目前腦科學(xué)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)是，腦的生物學(xué)數(shù)據(jù)前所未有地大量涌現(xiàn)，計(jì)算和信息的概念被普遍地借用到認(rèn)知過(guò)程的分析。但是一個(gè)相對(duì)被忽視的問(wèn)題是，如何在認(rèn)知心理的層次來(lái)理解這些空前豐富的生物學(xué)層次的數(shù)據(jù)？這樣的問(wèn)題超越了生物學(xué)的層次，必須要有認(rèn)知科學(xué)層次的、適合描述認(rèn)知的新概念和新原則來(lái)回答。

（2）人工智能的基礎(chǔ)研究應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)、整體和行為的研究，應(yīng)當(dāng)人類為主，動(dòng)物為輔；宏觀為主，結(jié)合微觀。

（3）認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系的問(wèn)題，例如什么是認(rèn)知基本單元的問(wèn)題，不能單靠物理的邏輯和計(jì)算的分析來(lái)解決，根本上只有通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)回答。因此，人工智能的基礎(chǔ)研究要特別支持認(rèn)知科學(xué)的實(shí)驗(yàn)研究，要注重認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的學(xué)科交叉。

沒(méi)有嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)批評(píng)就沒(méi)有“大范圍首先”理論的今天

回顧過(guò)去30年來(lái)的研究，陳霖認(rèn)為，對(duì)“大范圍首先”理論的建立和系統(tǒng)的發(fā)展，是一條漫長(zhǎng)而艱辛的道路。

嚴(yán)格、健康的科學(xué)批評(píng)文化對(duì)于科學(xué)的發(fā)展是至關(guān)重要的。如果不是一開(kāi)始就進(jìn)入到國(guó)際水平的學(xué)術(shù)批評(píng)環(huán)境中接受嚴(yán)格甚至嚴(yán)酷的鍛煉，可能就沒(méi)有“大范圍首先”的拓?fù)湫再|(zhì)知覺(jué)理論的今天。

2003年，陳霖和同事在《科學(xué)》上發(fā)表有關(guān)拓?fù)渲X(jué)理論的腦成像的生物學(xué)證據(jù)的論文。為了發(fā)表這篇論文，陳霖和他的同事們花了近5年的時(shí)間，其中包括《科學(xué)》雜志的嚴(yán)格審稿過(guò)程，跟審稿人的多次討論，甚至補(bǔ)充新的實(shí)驗(yàn)，陳霖笑稱這個(gè)過(guò)程就可以寫一本書(shū)。

與主流觀點(diǎn)相抗衡了近30 年，堅(jiān)持下來(lái)的陳霖和他的同事們、研究生們，已經(jīng)不僅把這個(gè)理論應(yīng)用到視覺(jué)問(wèn)題，而且成功地應(yīng)用到注意、記憶、意識(shí)乃至情緒等廣泛不同認(rèn)知層次的研究。陳霖表示，這樣廣泛的實(shí)驗(yàn)證據(jù)可以說(shuō)明，我們做對(duì)了一件事，就是經(jīng)過(guò)近30年的努力，我們找對(duì)了一個(gè)適合描述認(rèn)知心理過(guò)程的基本變量，即拓?fù)湫再|(zhì)定義的“知覺(jué)物體”可能是認(rèn)知過(guò)程操作的基本單元?！叭缃瘢覀兊睦碚撘堰M(jìn)入到‘說(shuō)它不對(duì)比說(shuō)它對(duì)還要困難’的階段。”陳霖自信地說(shuō)。

參考資料

【1】微信公眾號(hào)“ 國(guó)仕薈”（ID：TEC-ORG），國(guó)仕薈【智庫(kù)】丨陳霖院士：三十年改寫認(rèn)知科學(xué)權(quán)威理論

【2】文章內(nèi)容整理自陳霖在CCHI 2018上的報(bào)告內(nèi)容，題目：《新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題：認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系》；部分內(nèi)容參考自：《為認(rèn)知科學(xué)打開(kāi)一扇新的門——中科院院士陳霖提出拓?fù)湫再|(zhì)知覺(jué)理論30周年的啟示》，作者：吳晶晶，2012-11-12；《陳霖：三十年改寫認(rèn)知科學(xué)權(quán)威理論》，作者：姜靖，2009-04