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2025年西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)

摘要: 西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)是一個很好的專業(yè),本頁面將展示西南財經(jīng)大學(xué)的學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)的真實(shí)評價,包含綜合滿意度、就業(yè)滿意度等。
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一、西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)怎么樣?

近年來,隨著新興科技和產(chǎn)業(yè)革命的時代浪潮奔涌而至,數(shù)據(jù)在前沿研究和實(shí)踐領(lǐng)域都呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,其特征維度不斷豐富、關(guān)聯(lián)關(guān)系日益復(fù)雜、處理技術(shù)迭代迅速、應(yīng)用場景千變?nèi)f化。統(tǒng)計學(xué)類旨在通過跨數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域的綜合性教學(xué),培養(yǎng)立足于數(shù)據(jù)智能時代之巔的復(fù)合型人才。包含專業(yè):統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)分流時間:大一下學(xué)期分流原則:自由分流,學(xué)生可根據(jù)自身的專業(yè)興趣與能力特點(diǎn)選擇任一包含專業(yè)修讀(一)統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)目標(biāo):培養(yǎng)學(xué)生學(xué)生掌握統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的基本理論、知識和技能;具備在國內(nèi)外繼續(xù)深造的堅實(shí)數(shù)理基礎(chǔ);具備發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力,有較強(qiáng)的自學(xué)能力和創(chuàng)新能力;能夠在社會各個領(lǐng)域從事統(tǒng)計信息處理和數(shù)據(jù)分析工作。專業(yè)特色:統(tǒng)計學(xué)專業(yè)以解決實(shí)際問題為切入點(diǎn),進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)方法論的學(xué)習(xí),理論方法研究和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合是其鮮明特色。依靠學(xué)校財經(jīng)特色,注重統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的有機(jī)結(jié)合,培養(yǎng)學(xué)生利用概率和統(tǒng)計工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力。核心課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、實(shí)變函數(shù)論、泛函分析、優(yōu)化方法、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機(jī)過程、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、回歸分析、數(shù)據(jù)挖掘、計算統(tǒng)計、非參數(shù)統(tǒng)計、統(tǒng)計軟件編程、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。畢業(yè)去向:學(xué)生畢業(yè)可在國內(nèi)外高校繼續(xù)深造,在銀行、證券、保險等金融機(jī)構(gòu),政府部門、企事業(yè)單位和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司等從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。(二)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)培養(yǎng)目標(biāo):本專業(yè)旨在培養(yǎng)具備數(shù)智思維、跨界溝通、工程實(shí)踐等核心素養(yǎng),擁有專業(yè)精神和創(chuàng)新意識,兼具科技視野與人文情懷的問題解決者和終身學(xué)習(xí)者。專業(yè)特色:學(xué)生將在來自哈佛大學(xué)、劍橋大學(xué)等頂尖名校的卓越師資的指導(dǎo)下,通過跨數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的學(xué)習(xí)體驗,獲得面向數(shù)據(jù)智能時代的主動學(xué)習(xí)與認(rèn)知實(shí)踐能力。核心課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、優(yōu)化方法、概率論、隨機(jī)過程、程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計、計算統(tǒng)計、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。畢業(yè)去向:赴海內(nèi)外知名高校的數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、商業(yè)分析、應(yīng)用統(tǒng)計、金融科技等專業(yè)深造;就職于科技、制造、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域,從事數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、算法工程、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、統(tǒng)計咨詢等工作。